Wissen für fundierte Entscheidungen im Infrastrukturbereich

Unsere Mission, Ihr Vorteil

Lumarivexon verbindet wirtschaftliche Analyse, technische Expertise und branchenspezifisches Wissen rund um KI-Infrastruktur und tokenisierte Realwerte. Wir bieten unabhängige Recherche, verständliche Modelle und Vergleichstools für alle, die mehr als nur Trends suchen.

Unsere Inhalte ersetzen keine individuelle Beratung. Ergebnisse können variieren.

Unsere Grundhaltung

Anders als klassische Finanzportale setzen wir auf nachvollziehbare Methodik, klare Quellenangaben und den transparenten Umgang mit Unsicherheiten. Unser Team nutzt strukturierte Bewertungsverfahren – von der Szenarien-Analyse bis zum eigenen Vergleichsmodell – um Risiken und Chancen nicht zu überdecken, sondern verständlich zu machen. Wir zeigen, wie Alternativen funktionieren und wo Grenzen liegen.
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Wir erklären Annahmen und Grenzen jedes Modells transparent und nachvollziehbar.

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Unsere Vergleiche basieren auf aktuellen Marktdaten, nicht auf Werbeversprechen.

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Unsere Szenarien-Analysen machen Auswirkungen externer Faktoren sichtbar.

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Objektivität heißt für uns auch, Alternativen ehrlich zu bewerten.

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Wir trennen klar zwischen Analyse, Meinung und Affiliate-Links.

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Unsere Guides setzen auf Praxisbezug statt Theorie.

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Methodik und Quellen werden immer offengelegt.

Unser Team

Erfahrung trifft methodisches Know-how

Dr. Jana Vogt im Büro

Dr. Jana Vogt

Leitung Research

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Modellierung, KI-Infrastruktur

Promotion in Wirtschaftsinformatik TU München

DataConsult München

Kernkompetenzen

Modellentwicklung
Datenanalyse
Faktenbasiert

Methoden

Szenarien-Analyse
Datenbasierte Modellierung

Zertifikate

CFA Level 1
Scrum Master (IHK)

Leitet die Analyse von Infrastrukturthemen und koordiniert die Entwicklung interner Bewertungsmodelle.

Dr. Vogt verbindet technisches Verständnis mit analytischer Tiefe und sorgt für die Plausibilitätsprüfung aller Veröffentlichungen.

Markus Reuter am Schreibtisch

Markus Reuter

Senior Analyst

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Tokenisierte Assets

Master in Wirtschaftswissenschaften Universität Köln

AssetAnalytics AG

Kernkompetenzen

Vergleichstabellen
Risikoanalyse
Szenarienbau

Methoden

Peer-Review-Verfahren
Vergleichsmodellierung

Zertifikate

Zertifizierter Data Analyst
Financial Modeling (IHK)

Analysiert Entwicklungen im Bereich Datenzentren und tokenisierte Realwerte mit Fokus auf Vergleichsmodelle.

Markus verbindet Marktdaten mit praktischen Tools, um Alternativen transparent zu machen und Entscheidungshilfen zu liefern.

Leonie Huber bei der Arbeit

Leonie Huber

Marktanalystin

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Marktprognosen

Bachelor in Wirtschaftsmathematik Universität Mannheim

InfraScope GmbH

Kernkompetenzen

Praxisorientierung
Marktanalyse
Recherche

Methoden

Clusteranalyse
Vergleichende Bewertung

Zertifikate

Zertifikat Datenmodellierung
Projektmanagement (IHK)

Fokussiert auf die Entwicklung von Guides zu KI und Infrastruktur mit klarem Praxisbezug.

Leonie sorgt dafür, dass komplexe Themen verständlich bleiben, und erstellt praxisnahe Leitfäden sowie Marktprognosen.

Felix Brandt im Profil

Felix Brandt

Technischer Redakteur

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Energieinfrastruktur

Diplom-Ingenieur Elektrotechnik RWTH Aachen

TechDocs AG

Kernkompetenzen

Technische Dokumentation
Detailgenauigkeit
Datenvalidierung

Methoden

Validierungsverfahren
Dokumentationsstandards

Zertifikate

Zertifizierter Technischer Redakteur
ITIL Foundation

Verantwortlich für die technische Validierung und Darstellung von Datenmodellen auf der Plattform.

Felix prüft technische Inhalte und sorgt dafür, dass alle Datenmodelle nachvollziehbar, präzise und korrekt dargestellt werden.

Auszeichnungen & Partner

Anerkannt von Branchenverbänden und Medien

Innovationspreis Research & Analyse

Für die Entwicklung nachvollziehbarer Vergleichstools im Infrastrukturbereich ausgezeichnet.

2025 Bundesverband Digitale Wirtschaft

Transparenz-Initiative

Für klare Offenlegung von Methodik prämiert.

2024

Top Branchenportal

In Fachmagazinen als Marktführer gelistet.

2025

Partnerschaft Fachverband

Kooperationspartner für Forschungsprojekte.

2024